Travaux dirigés

Travaux dirigés

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Exercice 1. even et odd  #

even : pair, odd : impair.

Voici la déclaration en Python de deux fonctions :

def even(n):
    if n == 0:
       return True
    else:
       return not odd(n)

def odd(n):
    if n == 0:
       return False
    else:
       return not even(n)
  1. Que pensez-vous des expressions calculées par chacune des deux fonctions dans les deux cas de base et récursif ?
  2. Illustrer graphiquement une série d’appel récursif afin d’exposer le problème.

Exercice 2. Encore la fonction even #

Voici la déclaration en Python de la fonction even :

def even(n):
    if n == 0:
       return True
    else:
       return even(n - 2)
  1. Cette fonction termine-t-elle toujours ? Proposer un exemple pour lequel elle termine et un pour lequel elle ne termine pas.
  2. Rectifier la fonction.

Exercice 3. Algorithmes simples #

  1. Proposer un algorithme récursif qui calcule la somme des entiers de 1 à n.

  2. Factorielle.

    n! = 1 * 2 * 3 * ... * n et 0! = 1. Proposer un algorithme récursif qui calcule n!

  3. Algorithme d’Euclide

    L’algorithme d’Euclide permet de calculer le pgcd de deux nombres entiers, c’est-à-dire le plus grand entier positif divisant ces deux nombres, par des divisions successives.

    Voici le déroulement de cet algorithme pour le calcul du pgcd de a=119 et b=544

    a b q r
    119 = 544 * 0 + 119
    544 = 119 * 4 + 68
    119 = 68 * 1 + 51
    68 = 51 * 1 + 17
    51 = 17 * 3 + 0

    Le pgcd de 119 et 544 est le dernier reste non nul, c’est-à-dire 17.

    Le pgcd n’est pas défini lorsque les deux nombres sont nuls.

    Exprimez de manière récursive cet algorithme. Vous pourrez supposer que les deux entiers a et b sont positifs ou nuls, et que l’un au moins de ces deux entiers n’est pas nul.

  4. Suite de Fibonacci

    Proposer une fonction récursive pour calculer le terme d’indice n de la suite de Fibonacci.

    Les premiers termes sont 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21...

    Le termes suivant est calculé en ajoutant les deux derniers termes.

    Dessiner le graphe des appels successifs de fib(4).

  5. Puissance d’un nombre

    Proposer un algorithme récursif qui calcule la puissance d’un nombre.

    puissance(3, 2) ---> 9

Exercice 4. Algorithmes sur les tableaux et les chaînes #

  1. Palindromes

    Un palindrome est un mot dont les lettres, lues de droites à gauche sont les mêmes que celles lues de gauche à droite. Les mots radar, elle, été, ici sont des palindromes. DraD n’est pas un palindrome.

    Proposez un prédicat récursif qui teste si un mot est un palindrome.

  2. Somme d’une liste

    Proposez une fonction récursive somme qui calcule la somme des éléments d’une liste d’entiers passée en paramètre.

    On supposera que la somme d’une liste vide est 0.

    Adapter cet algorithme afin de mesurer la longueur d’une liste.

  3. Retourner une chaîne de caractères.

    Proposez une fonction retourner paramétrée par une chaîne de caractère et qui retourne la même chaîne écrite de droite à gauche.

    >>> retourner('robert')
    'trebor'
    
  4. Concaténer

    Proposez une fonction qui concatène deux listes passées en paramètres.

    • Votre fonction doit être récursive,
    • Les seules méthodes sur les listes auxquelles vous avez droit sont :
      • ajouter qui ajoute un élément à la fin de la liste,
      • retirer qui retourne le premier élément de la liste et supprime cet élément de la liste.
  5. Occurrences

    Proposez une fonction récursive qui compte les occurences d’une lettre dans un mot. Elle prend deux paramètres, la lettre et le mot.

    Elle retourne le nombre de fois où cette lettre apparaît dans le mot.

Exercice 5. Autres algorithmes récursifs #

  1. Coloriage

    Supposons données les coordonnées (entières) (x ; y) d’un pixel situé à l’intérieur d’une région du plan délimitée par une courbe fermée. Les points sur la courbe délimitant la région sont de couleur noire, et ceux à l’intérieur sont blancs. On souhaite donner la couleur rouge à tous les points à l’intérieur de la région.

    Proposez un algorithme récursif pour effectuer ce coloriage. (Vous pourrez utiliser deux fonctions get_color(x, y) qui renvoie la couleur du pixel de coordonnées (x ; y) et set_color(x, y, color) qui fixe la couleur du pixel de coordonnées (x ; y).

    Pour simplifier on peut supposer ici que les couleurs sont définies par des valeurs globales BLACK, WHITE et RED.

    • Cet algorithme est utilisé dans Paint pour colorier une surface fermée (icône pot de peinture)
    • Connaissez vous un jeu où cet algorithme soit utilisé ?
  2. Permutations des caractères

    Dans cet exercice, on appelle permutation d’une chaîne de caractères s toute chaîne de même longueur que s contenant les mêmes caractères que s. Par exemple, la chaîne 'eadbc' est une permutation de la chaîne 'abcde'.

    Réalisez une fonction récursive qui construit la liste de toutes les permutations possibles d’une chaîne $s$.

    NB il sera probablement nécessaire de définir des fonctions auxiliaires, on essaiera de les coder récursivement aussi.

  3. Conversion des nombres romains

    On suppose défini le dictionnaire :

    VALEUR_ROMAIN = { 'M' : 1000, 'D' : 500, 'C' : 100, 'L' : 50,
                      'X' : 10, 'V' : 5, 'I' : 1}
    

    Réalisez une fonction récursive romain_to_arabe qui prend en paramètre une chaîne de caractères représentant un « nombre romain » et dont le résultat est l’entier correspondant.

    >>> romain_to_arabe('X')
    10
    >>> romain_to_arabe('XCI')
    91
    >>> romain_to_arabe('MMXIX')
    2019
    

    NB Il est nécessaire de prendre en compte le cas où la valeur correspondante au second caractère est supérieure à celle du premier.

  4. Mélanger deux listes

    Réalisez récursivement une fonction nommée shuffle paramétrée par deux listes l1 et l2 qui renvoie une liste dont les éléments sont ceux de ces deux listes dans un ordre alterné, tant que c’est possible.

    Si l’une des listes est plus courte que l’autre, on termine avec les éléments non utilisés de la plus longue liste.

    >>> shuffle([1,5,3,9,7],[8,2,6])
    [1,8,5,2,3,6,9,7]
    
  5. Les tours de Hanoï

    Hanoï

    Il s’agit d’un exemple très classique d’algorithme récursif.

    Voici ce qu’en dit Wikipedia

    Les tours de Hanoï sont un jeu de réflexion imaginé par le mathématicien français Édouard Lucas, et consistant à déplacer des disques de diamètres différents d’une tour de « départ » à une tour d’« arrivée » en passant par une tour « intermédiaire », et ceci en un minimum de coups, tout en respectant les règles suivantes :

    • on ne peut déplacer plus d’un disque à la fois ;
    • on ne peut placer un disque que sur un autre disque plus grand que lui ou sur un emplacement vide.

    Hanoï animation

    Pour ceux qui souhaitent s’entrainer.

    • choisir : “play”,
    • discs : “5”,
    • pegs : “3”

    Trouver (puis programmer) un algorithme pour résoudre ce problème n disques. On pourra se contenter d’afficher sur la sortie standard les déplacements réalisés au cours de la résolution (par exemple “dique de taille 3 déplacer de la tour 1 à la tour 2”).

  6. Tri par insertion

    Réalisez une version récursive du tri par insertion vu en première

  7. Permutations

    Cet exercice est similaire à celui du calcul des permutations sur les chaînes de caractères.
    On cherche ici à produire la liste de toutes les listes obtenues par permutation des éléments d’une liste donnée.

    On peut alors reproduire l’exemple donné sur Wikipedia pour produire toutes les permutations de la liste ["Belle Marquise","vos beaux yeux","me font mourir","d'amour"] dont le texte est tiré du Bourgeois gentilhomme (Acte II Scène IV) de Molière.

  8. Organisation des rencontres d’un championnat

    Dans le cadre d’un championnat sportif (ou autre) on dispose de la liste de tous les joueurs (ou équipes) concernés. On souhaite organiser la liste de toutes les rencontres possibles entre ces joueurs. Chaque joueur devant rencontrer tous les autres une et une seule fois.

    On considère que chaque joueur est identifié par un nombre (qui peut par exemple correspondre à une clef dans une table qui permet d’accéder aux informations détaillées sur le joueur). Une liste de joueurs est donc en fait la liste des nombres associés à ces joueurs.

    Une rencontre est représentée par un couple (tuple) dont les deux composantes sont les numéros des deux joueurs impliqués.

    Donnez et codez un algorithme récursif qui produit, à partir d’une liste de joueurs, la liste de toutes les parties possibles entre ces joueurs.

    >>> rencontres([1,2,3,4])
    [ (1,2) , (1,3) , (1,4), (2,3), (2,4), (3,4) ]
    
  9. zip et unzip

    En Python ces deux fonctions permettent d’itérer sur plusieurs objets ou, inversement, de séparer plusieurs itérables.

    >>> zip([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'])
    (1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')
    

    Attention : en pratique, zip retourne un itérable. Si vous faites for x, y in zip([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']): ... ça fonctionne, mais si vous voulez accéder au premier élément, il faut d’abord convertir en tuple.

    1. Proposer un algorithme récursif pour zip.

    2. Proposer un algorithme récursif qui fait le contraire.

      >>> x, y = unzip(((1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')))
      >>> x
      [1, 2, 3]
      >>> y
      ['a', 'b', 'c'])
      
  10. Triangles

Écrire deux fonctions récursives triangle1 et triangle2 qui prennent un paramètre entier n et affichent un triangle :

>>> triangle1(6)
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*

et

>>> triangle2(6)
*
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