Tableaux à deux dimensions #

1. Coordonnées dans une grille #

On considère une grille rectangulaire représentée en mémoire par un tableau à deux dimension :

grille = [[1, 2, 1, 5],
          [2, 1, 4, 3],
          [1, 4, 5, 1]]

Chaque élément de la grille est un entier.

L’algorithme, incomplet, qui suit permet de cumuler les éléments de la grille :

somme = 0
pour chaque ligne de la grille faire :
    pour chaque cellule d'une ligne faire :
        COMPLÉTER
    fin du pour
fin du pour

Compléter l’algorithme
Combien d’additions sont réalisées lorsqu’on applique l’algorithme à la grille donnée en exemple ? Pour une grille contenant $L$ lignes et $C$ colonnes ?
Traduire cet algorithme dans une fonction python cumul_grille

2. Élément extrême #

On a relevé dans un tableau appelé temperatures les températures à midi de chaque jour de la semaine.

Exemple : temperatures = [12, 10, 14, 11, 13, 16, 12]

Ces relevés hebdomadaires ont ensuite été regroupés dans un tableau releves

Exemple :

 releves = [[12, 10, 14, 11, 13, 16, 12],
            [10, 13, 15, 10, 11, 11, 15],
            ...
            [11, 12, 13, 12, 14, 11, 14]]

On souhaite connaître le numéro de la semaine et le jour de la semaine durant lequel la température a été maximale, minimale.

Voici la proposition de Jérôme :

temp_max = 0
for semaine in releves:
    for temperature in semaine:
        if temperature > temp_max:
            temp_max = temperature
return temperature

Lorsqu’il exécute son script, Jérôme obtient une erreur :

syntax error: 'return' outside a function

D’après le message d’erreur, quel est le problème ? Rectifiez le code afin qu’il ne lève plus cette erreur.
L’algorithme de Jérôme répond il au problème ? Quelle sera l’information obtenue ?
Proposez une correction du programme afin d’obtenir l’information souhaitée .

3. Modifier un tableau de pixels #

Le programme suivant génère une image rectangulaire comportant un dégradé du blanc au noir :

degradé

from PIL import Image


def degrade_blanc_noir():
    # nouvelle image, 255 de large, 128 de haut
    img = Image.new('RGB', (255, 128))
    # on charge la matrice des pixels
    pixels = img.load()

    for x in range(255):
        for y in range(128):
            # attention à la notation [x, y] !!!
            pixels[x, y] = (255 - x, 255 - x, 255 - x)

    img.show()  # afficher dans la console

Adaptez le code de cette fonction pour générer un dégradé du noir au blanc.
On souhaite tourner l’image afin de produire un dégradé vertical. Adaptez la fonction.

4. Matrice enregistrée en ligne #

On a enregistré le nombre de naissances dans une petite maternité pour chaque jour de la semaine. Certains langages ne permettent pas de construire des listes de listes. À la suite d’un enregistrement en mémoire, le tableau ci-dessous a été enregistré dans une longue liste Python :

Lundi	Mardi	Mercredi	Jeudi	Vendredi
1	3	2	3	2
2	4	2	6	4
1	3	2	1	4

naissances = [1, 3, 2, 3, 2, 2, 4, 2, 6, 4, 1, 3, 2, 1, 4]

Lorsqu’on manipule de telles données, il est courant d’utiliser 2 indices :

for i in range(3):
    for j in range(5):
        jour = 5 * i + j
        nb_naissance = naissances[jour]
        print(i, j, nb_naissance)

Faire tourner le programme précédent à la main et écrire les affichages qu’il produit.
On souhaite créer un programme qui affiche, pour n’importe quelle liste Python de longueur $n \times p$ ses élements par bloc de taille $p$.

Le programme précédent est un exemple pour des blocs de taille $3 \times 5$.

Proposer une fonction qui :

a. prend en entrée une liste de taille $n \times p$ et les nombres entiers $n$ et $p$ ;
b. ne retourne rien ;
c. affiche les éléments par bloc ainsi :
```
1 3 2 3 2
2 4 2 6 4
1 3 2 1 4
```
On utilisera le paramètre positionnel de la fonction print :
```
>>> for x in range(3):
...    print(x, end=" ")
...
0 1 2
```
Par défaut, Python ajoute un retour à la ligne à la fin d’un print : end="\n"
Écrire un programme Python transforme_liste(liste, n, p) qui transforme une telle liste de taille $n \times p$ en un tableau à deux dimensions de $n$ lignes et $p$ colonnes :
```
>>> transforme_liste(naissances, 3, 5)
[[1, 3, 2, 3, 2],
 [2, 4, 2, 6, 4],
 [1, 3, 2, 1, 4]]
```

Listes par compréhension #

5. Lire des listes par compréhension #

Décrire les listes suivantes :

carres = [x ** 2 for x in range(5)]
modulo_2 = [x for x in range(10) if x % 3 == 2]

On considère les mots :

mots = ["bonjour", "manipuler", "avant", "mercredi", "parcours"]

mot_avec_a  = [mot for mot in mots if 'a' in mot]
longueurs = [len(mot) for mot in mots]

6. Construire une liste par compréhension #

Construire par compréhension la liste des cubes des entiers entre 3 et 10.

Les joueurs de l’équipe sont enregistrés dans un tableau :

equipe = [('Marcel', 'attaquant'), ('Pierre', 'défenseur'), ('Joseph', 'Milieu'),
          ('Guy', 'attaquant'), ('Raoul', 'défenseur'), ('Gérard', 'Milieu')]

Construire par compréhension la liste des attaquants de l’équipe.

Dans la variable nombres on a enregistré une liste d’entiers naturels.

Construire par compréhension la liste des entiers multiples de 3 parmi nombres.

7. Structure impriquée et compréhension #

On peut construire des structures par compréhension :

>>> [s * i for s in ["a", "b", "c"] for i in range(4)]
['', 'a', 'aa', 'aaa', '', 'b', 'bb', 'bbb', '', 'c', 'cc', 'ccc']

Remarquons l’ordre des boucles :

La première boucle écrite est for s in ["a", "b", "c"]
La seconde boucle écrite est for i in range(4)

Dans la sortie :

la lettre “a” apparait en premier, ensuite “b”, etc.
Les tailles respectives des chaînes sont 0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4 etc.

Un autre exemple :

>>> [s + t for s in ["a", "b", "c"] for t in ["x", "y", "z"]]
['ax', 'ay', 'az', 'bx', 'by', 'bz', 'cx', 'cy', 'cz']

Questions :

Évaluez l’instruction suivante :

>>> [s * i for s in ["a", "b", "c"] for i in range(4)]
['', 'a', 'aa', 'aaa', '', 'b', 'bb', 'bbb', '', 'c', 'cc', 'ccc']

Évaluez l’instruction suivante :

[(i + j) for i in range(2) for j in range(2, 5)]

Construire par compréhension la liste suivante :

['ya', 'yb', 'yc', 'yya', 'yyb', 'yyc', 'yyya', 'yyyb', 'yyyc']

On peut aussi créer des structures imbriquées par ce procédé :

>>> [[i + j for i in range(3)] for j in range(4, 7)]
[[4, 5, 6], [5, 6, 7], [6, 7, 8]]

Questions

Évaluer l’instruction suivante :

[[i * j for i in range(3)] for j in range(4, 7)]

Construire par compréhension la liste suivante :
```
[[5, 6, 7, 8, 9], [6, 7, 8, 9, 10]]
```

Itérer sur un Dictionnaire #

7. Les développeurs #

On considère le statut des membres d’une équipe de développeurs :

developpeurs = {
        'Marcel': 'technicien',
        'Fanny': 'ingénieur',
        'Paul': 'ingénieur',
        'Frank': 'technicien',
        ...}

La fonction alerter(nom, message) envoie un message à un individu donné par son nom. Ses paramètres d’entrée sont des chaînes de caractères.

Écrire une boucle qui parcourt le dictionnaire et alerte tous les ingénieurs
Écrire une boucle qui parcourt le dictionnaire et compte les ingénieurs.
Comment récupérer la liste des prénoms de l’équipe de développeurs ?

8. Les monstres du jeu #

On a enregistré dans un dictionnaires les caractéristiques des monstres qui figurent dans un jeu :

monstres = {
    'Grogneur': ['Tempête', 12, 14],
    'Frappé':   ['Tempête', 8, 16],
    'Brûleur':  ['Feu' 20, 6],
    'Givré':    ['Glace', 17, 13],
    'Charbon':  ['Feu', 10, 18]
    ...}

Le premier élément de chaque liste est le type du monstre, ensuite sont indiqués sa force et sa vie.

Créer, à l’aide d’une boucle for Python, la liste des noms des monstres.
Proposer une boucle Python qui affiche successivement tous les types des monstres :
```
Tempête
Tempête
Feu
Glace
Feu
...
```
Comment déterminer le monstre qui a le plus de vie ? Le moins de force ?

Englober dans une fonction :
```
>>> le_moins_fort(monstres)
Frappé
>>> le_plus_de_vie(monstres)
Charbon
```

TD