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Introduction à la programmation objet : Les grands principes #

langage à objet #

Alan Kay SmallTalk

• tout est objet
• chaque objet a un type
• chaque objet a sa propre mémoire, constituée d’autres objets
• tous les objets d’un type donné peuvent avoir les mêmes messages
• un programme est un regroupement d’objets qui interagissent par envoi de messages

type #

c’est quoi un type ?

booléen, entier, Competiteur, Temps, List, Combattant, Voiture etc.

un type de données définit

• l’ensemble des valeurs possibles pour les données type
• les opérations applicables sur ces données

classes #

une classe est un type d’objet

une classe définit

• la liste des méthodes et les traitements associés
  le comportement des objets

• la liste des attributs nécessaires à la réalisation des traitements
  l’état des objets

• les méthodes portent les traitements (comportement, actions)

• les attributs portent les données

classe = définition d’un modèle pour les objets de la classe
classe = abstraction (on programme des définitions)

instance #

• une classe permet de créer des objets

on appelle instance un objet créé par une classe
tout objet est instance d’une classe\

En Python, tout ce qu’on manipule est un objet :

>>> nom = 'Robert'          # une instance de la classe str
>>> age = 42                # une instance de la classe int
>>> taille = 1.80           # une instance de la classe float
>>> fort = True             # une instance de la classe bool

méthodes et attributs #

méthode #

• Une méthode est une fonction qui appartient à une classe. Ne peut être utilisée (appelée, invoquée) que par les instances de la classe qui la définit

attribut #

• Un attribut est une donnée (une variable) qui appartient à un objet.

En Python #

POO en Python #

• On définit un type (une classe) avec class

• La méthode qui crée l’objet est __init__

• Dans la classe, self désigne l’objet lui même (self = soi même)

• self est toujours le premier paramètre d’une méthode d’objet

• on appelle un paramètre ou une méthode avec self.parametre ou self.methode

  Attention, il ne faut pas rappeler self dans les paramètres !

• On crée un objet avec truc = NomClasse(parametre1, parametre2,...)

• On utilise ensuite la notation pointée : truc.methode(...), truc.attribut

Exemple #

# CREATION DE LA CLASSE
class Voiture:                                  # nouveau type appelé "Voiture"

    def __init__(self, couleur, nb_roues):      # constuit un objet Voiture
        self.couleur = couleur                  # un attribut
        self.nb_roues = nb_roues
        self.compteur = 0

    def rouler(self, kilometres):               # méthode
        self.compteur += kilometres             # change l'attribut

    def get_nb_roues(self):                     # self est tjrs le 1er parametre
        return self.nb_roues



# UTILISATION DE LA CLASSE
ferrari = Voiture("rouge", 4)                   # instance d'un objet Voiture
ferrari.rouler(100)                             # appelle une méthode
type(ferrari) == Voiture                        # True
ferrari.nb_roues = 9                            # on peut changer directement les attributs
                                                # c'est une mauvaise pratique

• constructeur : __init__

  • initialisation de l’état (attributs)

• une classe est un type (type(), isinstance())

• self : auto-référence = “l’objet dont on est en train de parler”
  ie. celui que l’on construit ou celui qui invoque (utilise) la méthode\

  -> permet d’accéder aux attributs de l’objet : (cf. __init__, rouler())

  • self n’est pas imposé en Python mais très fortement recommandé
  • self ne doit jamais être modifié

méthode d’objet vs méthode de classes #

• méthodes d’objets : invoquée par l’objet
  = envoi de messages possibles

  • premier paramètre = self (cf __init__, rouler)
  • self est lié à l’objet utilisé pour invoquer la méthode
    notation pointée : ferrari.rouler() -> self lié à ferrari
  • permet d’accéder aux attributs de l’objet ou d’invoquer une méthode sur cet objet. cf rouler

• méthode de classe : méthode ne dépendant pas d’un objet mais statique appelée via la classe :

  On utilise alors un décorateur : @classmethod qui permet de retourner une instance.

  les attributs de classe sont également possibles.

méthodes spéciales #

Permet de définir des “opérateurs” et de donner des propriétés aux objets :

Exemple d’implémentation d’une méthode spéciale : __add__ #

class Vecteur:
  def __init__(self, x, y):
    self.__x = x
    self.__y = y

  def x(self):
    return self.__x

  def y(self):
    return self.__y

  def __add__(self, autre):
    return Vecteur(self.x() + autre.x(),
                   self.y() + autre.y())

Exemple d’utilisation de cette méthode spéciale #

>>> u = Vecteur(1, 2)       # instance de la classe Vecteur
>>> v = Vecteur(3, 5)
>>> w = u + v               # utilise la méthode __add__ !!!!
>>> w.x()                   # méthode
4                           # 1 + 3 = 4
>>> w.y()
7                           # 2 + 5 = 7

encapsulation #

encapsulation #

Les données (attributs) sont regroupées avec les traitements qui les manipulent (méthodes)

• l’encapsulation implique le masquage des données
  • l’objet a la maîtrise de ses attributs via ses méthodes
  • seules les méthodes sont accessibles

règle d’or #

les attributs sont déclarés privés = accessibles uniquement au sein de la classe

en Python, identifiant préfixé de __
on peut aussi définir des méthodes privées.

séparation de l’interface et de l’implémentation #

• interface publique d’une classe
  = ensemble des méthodes publiques définies par la classe
  = ensemble des services que peuvent rendre les objets

intérêt ? #

• la représentation des données utilisée n’a pas besoin d’être connue, elle pourra donc évoluer sans perturber l’existant “code client”

• ce qui compte c’est ce que l’on peut faire, pas comment on le fait
  en partant du principe que c’est bien fait.

• possibilité d’ajouter du contrôle

  • accès en lecture seulement d’un attribut
    get_hours() mais pas set_hours()

  • contrôle des valeurs classe Person avec attribut __age

    def set_age(self, new_age):
      if new_age < 0:             # on protège les valeurs
        new_age = 0
      self.__age = new_age
    

• lorsque l’on fait l’analyse objet d’un problème, on cherche à déterminer les services que doivent rendre les objets
  = les méthodes

• les attributs n’apparaissent que lorsque l’on se pose la question de la mise en oeuvre des méthodes, càd. de leur implémentation.

  un attribut existe parce qu’il permet l’implémentation d’une méthode